Tiedosto:Late glacial temperature curve1.jpg

Wikipediasta
Siirry navigaatioon Siirry hakuun

Alkuperäinen tiedosto ‎(1 600 × 766 kuvapistettä, 344 KiB, MIME-tyyppi: image/jpeg)

Yhteenveto

Kuvaus Temperature curve of late glacial period, from NGRIP greenland ice core oxygen isotope ratio. Numbers thousands of years ago, time goes from right to left, up is warmer, down is colder. The periot spans from Lascaux interstadial to Heinrich event H1, and to Meiendorf/Bölling warm stage, and Allegöd warm stage, to Younger dryas and early holocene.
Päiväys 3. joulukuuta 2007 (tallennuspäivä)
Lähde Oma teos
Tekijä Merikanto


Additional info

Source of data is

http://www.iceandclimate.nbi.ku.dk/data/ http://www.iceandclimate.nbi.ku.dk/data/NGRIP_d18O_and_dust_5cm.xls

δ18O values and dust concentrations


The dataset provides NGRIP δ18O values, dust concentrations, and GICC05 ages in 5cm depth resolution for the period 0-60 ka (δ18O) and 10-60 ka (dust).

The dataset accompany the following papers:

NGRIP members, Nature, 431, 147-151, 2004. DOI: 10.1038/nature02805

Gkinis et al., Earth Planet. Sci. Lett., 405, 132-141, 2014. DOI: 10.1016/j.epsl.2014.08.022

Ruth et al., J. Geophys. Res., 108, 4098, 2003. DOI: 4010.1029/2002JD002376


Python code

    3. drawing climate diagram in python 3
    4. version 2.11
    5. 11.9.2020


import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from scipy import interpolate from matplotlib.ticker import (MultipleLocator, AutoMinorLocator) import scipy.signal

def running_mean(x, N): 

   cumsum = np.cumsum(np.insert(x, 0, 0)) 
   return (cumsum[N:] - cumsum[:-N]) / float(N)


datafilename="ngrip1.csv" captioni="Late Glacial period in NGRIP ice core" savename="ngrip_dryas.svg"

figsizex=16 figsizey=8

  1. x = []
  2. y = []
  3. y2= []


dfin0=pd.read_csv(datafilename, sep=";")

lst1=['gicc05_age','delta_O18']

dfin1 = dfin0[dfin0.columns.intersection(lst1)]

x0=dfin1['gicc05_age'] y0=dfin1['delta_O18']

  1. y20=dfin1['GISP_dO18']
  2. y30=dfin1['GISP2_dO18']


x=np.array(x0) y=np.array(y0)

  1. y2=np.array(y20)
  2. y3=np.array(y30)
  1. list1=[]
  1. list1.append(y)
  2. list1.append(y2)
  3. list1.append(y3)
  1. data1=np.array(list1)
  1. print (np.shape(data1))
  1. data_avg1=np.average(data1, axis=0)
  1. print(x)
  2. print(y)
  1. quit(0)

size0=14 size1=16 size2=18 size3=24


  1. y_savgol = scipy.signal.savgol_filter(y,31, 3)

y_savgol = scipy.signal.savgol_filter(y,71, 3)


  1. y_running = running_mean(y, 31)


x_sm = np.array(x) y_sm = np.array(y) x_smooth = np.linspace(x_sm.min(), x_sm.max(), 20000) funk1 = interpolate.interp1d(x_sm, y_sm, kind="cubic") y_smooth = funk1(x_smooth)


fig, ax1 = plt.subplots()


  1. ax1.axis((11600,14000,0,ymax1))

ax1.set_xlim(10000,17000) ax1.set_ylim(-32.0, -45.0)

  1. ax1.set_ylim(-35.0, -42.0)

plt.gca().invert_xaxis() plt.gca().invert_yaxis()

ax1.set_ylabel('delta-O18', color='#0000ff', fontsize=size2+2)


ax1.plot(x,y, color="#ffb0b0", linewidth=1,label="NGRIP delta-O18")

  1. ax1.plot(x_smooth,y_smooth, color="#0000ff", linewidth=3,label="NGRIP delta-O18")

ax1.plot(x,y_savgol, color="#FF0000", linewidth=4, label="SavGol filter, 71 and 3")

  1. ax1.plot(x,y_running, color="#FF0000", linewidth=3)


  1. ax1.plot(x,data_avg1, color="#ff0000", linewidth=2, linestyle=":", label="Average of NGRIP, GISP, GISP2 delta-O18")


ax1.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=size2)

ax1.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(500)) ax1.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(50))

ax1.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(1.0)) ax1.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.1))

ax1.grid(which='major', linestyle='-', linewidth='0.1', color='black') ax1.grid(which='minor', linestyle=':', linewidth='0.1', color='black')


ax1.set_xlabel('Age BP', color="darkgreen", fontsize=size2)


ax1.set_title(captioni, fontsize=size3, color="#0000af")

plt.legend(fontsize=size0)

fig = plt.gcf() fig.set_size_inches(figsizex, figsizey, forward=True)


plt.savefig(savename, format="svg", dpi = 100)

plt.show()


Lisenssi

Public domain Minä, tämän teoksen tekijänoikeudellinen omistaja, julkaisen tämän teoksen public domainiin eli luovun kaikista tekijänoikeuksista lain sallimissa puitteissa. Tämä on voimassa maailmanlaajuisesti.
Joissain maissa laki ei mahdollista tätä. Mikäli näin on:
Myönnän kenelle tahansa oikeuden käyttää tätä teosta mihin tahansa tarkoitukseen, ilman mitään ehtoja, ellei laki vaadi ehtojen asettamista.

Kuvatekstit

Lisää yhden rivin pituinen kuvaus tästä tiedostosta

Kohteet, joita tässä tiedostossa esitetään

esittää

luomisajankohta

3. joulukuu 2007

MIME-tyyppi

image/jpeg

Tiedoston historia

Päiväystä napsauttamalla näet, millainen tiedosto oli kyseisellä hetkellä.

PäiväysPienoiskuvaKokoKäyttäjäKommentti
nykyinen12. syyskuuta 2020 kello 20.25Pienoiskuva 12. syyskuuta 2020 kello 20.25 tallennetusta versiosta1 600 × 766 (344 KiB)MerikantoNew data and layoyut
4. joulukuuta 2007 kello 00.12Pienoiskuva 4. joulukuuta 2007 kello 00.12 tallennetusta versiosta910 × 579 (135 KiB)Merikanto~commonswiki{{Information |Description=Temperature curve of late glacial period, from NGRIP greenland ice core oxygen isotope ratio. Numbers thousands of years ago, time goes from right to left, up is warmer, down is colder. The periot spans from Lascaux interstadial

Seuraava sivu käyttää tätä tiedostoa:

Tiedoston järjestelmänlaajuinen käyttö

Noudettu kohteesta ”https://fi.wikipedia.org/wiki/Tiedosto:Late_glacial_temperature_curve1.jpg”